2020年5月

今日は、形態素解析したデータをパレート図にして頻出ワードを調べる方法を紹介します。

形態素解析の方法は過去の記事を参考にしてください。

このページで分かること

1．pandasでcsvファイルを開く方法
2．パレート図の作成方法

pandasでcsvファイルを開く方法

以下 ...

今回は、HOZANさんのご厚意で新型USBカメラL-836をお借りすることができたので、SSDで物体検出をやってみました。

このページで分かること

1．HOZANさんを知らない人のための簡単な説明
2．新型USBカメラL-836の外観、仕様、特徴
3．新型USBカメラL-836とELP製 ...

今日はPythonの形態素解析エンジンであるjanomeを使って、テキスト文書の品詞を数えるプログラムを紹介します。

このページで分かること

1．janomeの簡単な説明
2．janomeのインストール方法
3．janomeで形態素解析する方法
4．品詞を数える方法
5． ...

今日は、ExcelからPandasでデータを読み込み、Matplotlibでグラフを作成する方法を説明します。

この記事で分かること

１．ExcelからPandasでデータを読み込む方法
２．PandasのデータからMatplotlibでグラフを作成する方法
３．作成したグラフを保存する ...

今日は、前回記事の続きを書きます。

前回記事では、ゲーミングノートでSSDによる物体検出がどこまでできるか試した話を書きました。

前回の結論は、物体検出の推論時の計算負荷が大きく、ゲーミングノートのCPUとGPUにはかなりのスペックが必要であると書きました。

確かに一部は正しい ...

ネコ（haku ちゃん）を検出

今日は、ゲーミングノート（ノートパソコン）を使ったリアルタイム物体検出の話をします。

windows10でのDeep Learning実行環境構築についてはこちらの記事を参考にしてください。

また、SSDって何？という人はこちらの記事を参考にしてください。

今日は、Windows10でDeep Learningを実行するための環境構築ついて説明します。

今回ご紹介する方法は、2020年5月2日時点での方法になります。

最近のAIブームもあって、プログラミング言語や関連ライブラリ、GPUドライバのバージョンアップが激しく、一度環境構築できたから ...

今日は少ない色数でオリジナルの色に近い画像を生成する方法を説明します。

一般的なカラー画像は赤、緑、青の3色の混ぜ合わせ（加法混色）で表現され、色数は約1600万色になります。

なぜ1600万色かと言うと、1600万色 ≒ Ｒ(赤)×Ｇ(緑)×Ｂ(青)＝256諧調×256諧調×256諧調 ...