プログラム

今回は、拡張子が npy の場合のデータセットの作り方を説明します。

前回記事ではpickle編、前々回記事ではnpz編を紹介しました。

今回の記事は三部作の完結編になります。

データセットの作り方は色々ありますが、自分の使いやすいデータの保存方法を見つけてもらえればと思います ...

前回の記事では、拡張子が npz の場合のデータセットの作り方を説明しました。

今日は、拡張子が pickle の場合のデータセットの作り方を説明します。

前回の繰り返しになりますが、このページを始めて見に来た方のためにもう一度説明します。

今回ご紹介するデータセットは、画像と ...

今回は拡張子が npz のデータセットの作り方を説明します。

また、作成したデータセットの中身を確認する方法も説明します。

今回作成するデータセットは、画像とラベルをセットにしたファイルになります。

このデータセットは、主にDeep Learning で物体分類や物体検出の学習 ...

今回は好きなアイドルの顔を一覧表示して見比べる方法を紹介します。

前回記事でも似たようなプログラムを紹介しましたが、今回は画像の左上に連番表示ができるよう改良しました。しかも文字の色も変えられます。

プログラム紹介

以下のソースコードをみてください。

import cv2import ...

今日は画像をタイル状に一覧表示する方法を紹介します。

フォルダー内に画像がたくさんあるとViewer（ビューワー）で見るのも面倒ですよね。

そんなとき、手っ取り早く一覧表示して全体を見たいと思ったことはありませんか。

一覧表示させることで各画像を比較し易くなり、全体を早く把握す ...

左側がPillowを使った文字表示で、右側がOpenCVを使った文字表示

今回は、Pillow を使った場合と OpenCV を使った場合の2パターン紹介します。

今回の方法は、かなり前に紹介した物体検出ＡＩプログラム（ウェブカメラで物体を撮影し、SSDで物体検出して数量や物体名をリアルタイムに画面表示 ...

今日はクラスタリング手法を利用したカッコいい画像の作成方法を紹介します。

クラスタリングとは

クラスタリング（clustering）とは、簡単に言うと与えられたデータを何種類かの似たようなデータの集まりに分けることです。

画像に適用すると必要な色数に減色できます。

最低限の色数で ...

Numpyをもっと深く知りたい方へ。かなりマニアックです。

NumPyのメモリ管理方法

NumPy配列とメタデータは、特定のデータが格納されるデータバッファという専用のメモリ領域に置かれており、一旦NumPy配列を初期化したら、メタデータとデータは、ランダムアクセスメモリ（RAM:Random Acce ...

今日は画像に含まれる色のヒストグラムを調べるプログラムを紹介します。

画像の色ヒストグラム

カラー画像はＲＧＢの３つの色チャンネルを持ちます。

画像にどのような色が多く含まれるかを調べることで、画像のおおまかな特徴を知ることができます。

つまり、色のヒストグラムを

下の画像がオリジナル。上の画像は色分解した後に色の順番を入れ替えて結合させた画像

今日は読み込んだ画像の色を分解したり結合する方法を紹介します。

画像の色を分解、結合する方法

代表的な色分解の方法としては、OpenCV の cv2.split() 関数を使う方法とNumPy